ВЫБОР АНАЛОГОВЫХ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ДАТЧИКОВ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Дж. Ф. Мамедов, З. М. Мурадлы, Г. С. Абдуллаев

Аннотация


В соответствии с поставленной задачей по выбору типа электромагнитных датчиков для разных отраслей промышленности, проведен сравнительный анализ аналоговых электромагнитных датчиков (АЭМД) для системы управления гибких производственных систем (ГПС) машиностроения и наземного нефтедобывающего оборудования. Предложена блок-схема алгоритма информационного поиска, выбора и создания базы данных АЭМД для промышленного робота, функционирующего в ГПС машиностроения и наземного нефтедобывающего оборудования. Для каждого гибкого производственного модуля ГПС создана отдельная база данных типа АЭМД, составляющая информационноизмерительный уровень автоматизированной системы управления на базе SCADA. Предложен алгоритм по определению отдельных и суммарных погрешностей, образующихся в результате функционирования руки и захвата промышленного робота, позволяющий выбрать типы и модели АЭМД. Предложен алгоритм выбора и проектирования АЭМД для автоматизированной системы управления наземного нефтедобывающего оборудования с применением компьютерных экспериментов.

Ключевые слова


аналоговый электромагнитный датчик;гибкая производственная система;промышленный робот;наземное нефтедобывающее оборудование;analog electromagnetic sensor;flexible manufacturing system;industrial robot;ground-based oil production equipment;

Полный текст:

PDF

Литература


Соснин О.М. Основы автоматизации технологических процессов и производств. М.: Издательский центр Академия, 2007. 239 с.

Костюк Г.И., Баранов О.О., Левченко И.Г., Фадеев В.А. Роботизированные технологические комплексы. Харьков: Национальный аэрокосмический университет «ХАИ», 2003. 214 с.

Горев С.М. Автоматизация производственных процессов нефтяной и газовой промышленности. Петропавловск-Камчатский: КамчатГТУ, 2003. 121 с.

Мамедов Дж.Ф., Талыбов Н., Тагиева Т. Экспертный выбор и оценка инновационного проекта в технологическом парке // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2017. Т. 17. № 4. С. 161-165. DOI: 10.14529/ctcr170418.

Мамедов Дж.Ф. Задачи и этапы разработки автоматизированного выбора и проектирования гибких производственных систем. Баку: Издательство Бакинского Университета, 2002. 175 с.

Ковшов В.А., Емец С.В., Ганцев А.О., Хакимьянов М.И. Анализ датчиков усилия в механизированных установках добычи нефти // Прогрессивные технологии в добыче нефти: сб. науч. тр. Уфа: Изд-во УГНТУ, 2000. С. 102-105.

Мамедов Ф.И., Дадашева Р.Б., Гусейнов Р.А., Мамедова Ш.Т., Асадова К.Ф., Анализ энергетических показателей электромагнитного датчика малых линейных перемещений // Метрология. 2010. № 11. С. 30-37.

Тагиева Т.Г. Алгоритмическое обеспечение экспертного выбора инновационного проекта // Наука. Технология Производство - 2017: матер. Междунар. науч.-техн. конф. аспирантов и молодых ученых. Салават: Изд-во УГНТУ, 2017. С. 418-420.

Mamedov J.F., Huseynov A.H. Application of the Intelligence and Mathematical Models for Computing Design of the Flexible Manufacturing Module // Applied and Computational Mathematics. 2003. Vol. 2. No. 1. P. 42-47.

Mamedov J.F., Tagiyeva T.A., Akhmedova S.M., Aliyeva A. Interface for Intelligence Computing Design and Option of Technical Systems // Intelligent Control and Automation. 2015. Vol. 6. No. 4. P. 289-294. DOI: 10.4236/ ica.2015.64026.

Мамедов Ф.И., Дадашева Р.Б. Аналитическое определение параметров индуктивного датчика линейных и угловых перемещений // Электротехника. 2002. № 11. С. 53-58.

Уразаков К.Р., Андреев В.В., Жулаев В.П. Нефтепромысловое оборудование для кустовых скважин. М.: Недра, 1999. 267 с.

Тимофеев А.О., Ясовеев В.Х. Беспроводный беск онтактный датчик положения штока скважинной штанговой глубиннонасосной установки // Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2019. Т. 15. № 1. С. 94-99. DOI: 10.17122/1999-54582019-15-1-94-99.




DOI: http://dx.doi.org/10.17122/ngdelo-2020-4-134-142

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2020 Дж. Ф. Мамедов, З. М. Мурадлы, Г. С. Абдуллаев

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

УФА, УГНТУ, 2020