ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ИНТЕНСИФИКАЦИИ ДОБЫЧИ НЕФТИ В УСЛОВИЯХ НЕДОСТАТКА МОЩНОСТИ КУСТОВОЙ СИСТЕМЫ ЭНЕРГОСНАБЖЕНИЯ

А. А. Пашали, Ю. В. Зейгман

Аннотация


Большинство нефтедобывающих месторождений Западно- Сибирского региона находятся в завершающей стадии разработки, и поэтому дополнительные инвестиции в реконструкцию объектов наземной энергетической инфраструктуры экономически не целесообразны. В данной ситуации требуются иные подходы к интенсификации добычи нефти без дополнительных затрат электроэнергии. Одним из таких подходов является разработка алгоритмов, которые могут быть использованы в системе интеллектуализации процесса управления добычей нефти в рамках фонда скважин, объединённых единой (кустовой) системой энергоснабжения. С целью интенсификации скважинной добычи нефти ограниченным фондом скважин без дополнительных затрат электроэнергии разработан алгоритм, позволяющий на основе поступающих данных мониторинга параметров эксплуатации скважин, в режиме онлайн решить оптимизационную задачу по перераспределению имеющихся объемов добычи. Алгоритм может быть использован при разработке концепции интеллектуального управления кустовым фондом скважин, оснащённых установками электроцентробежных насосов (УЭЦН). Априорная неопределённость в процессе оптимизации работы УЭЦН вызывается рядом объективных причин и, как правило, проявляется в отсутствии достоверных сведений относительно текущей степени деградации энергетических и расходно-напорных характеристик насоса из-за механического износа. Разработанный алгоритм позволяет адаптировать эксплуатационные характеристики насоса по замеренным электрическим параметрам погружного электродвигателя (ПЭД), используя в качестве эталона паспортные характеристики УЭЦН. Алгоритм апробирован на одном из месторождений Западной Сибири для оптимизации работы 28 скважин, объединённых одной подсистемой энергопотребления уровня куста. Результатом решения оптимизационной задачи в условиях ограниченной мощности подводимой электроэнергии явилась выработка рекомендаций по изменению режима работы УЭЦН (изменением частоты питающей электросети) каждой из 28 скважин, входящих в расчётную группу, что позволило для куста скважин снизить общее энергопотребление и повысить добычу нефти.

Ключевые слова


оптимизационная задача;интеллектуальное управление кустовым фондом скважин;недостаток мощности кустовой системы энергоснабжения;мониторинг параметров скважин;интенсификация добычи нефти;перераспределение потребляемой электроэнергии;осложненные газосодержанием скважины;optimization problem;intelligent control of the cluster well stock;lack of the cluster power supply system capacity;monitoring of wells parameters;enhanced oil recovery;reallocation of electricity consumption;complicated wells by gas-oil ratio;

Полный текст:

PDF

Литература


Воробьев А.Е., Ляшенко В.И. Компьютерное моделирование и цифровая обработка анализа изображений и сигналов управления горными работами // Ресурсовоспроизводящие, малоотходные и природоохранные технологии освоения недр: матер. 11 междунар. конф. М.: РУДН, 2012. С. 295-297.

Жданюк А.Б., Череповицын А.Е. Оценка возможности применения интеллектуальных технологий нефтегазовыми компаниями // Неделя науки СПбПУ: матер. науч. конф. с междунар. участием. СПб.: СПбПУ, 2017. Ч. 1. C. 33-35.

Мукминов И.Р., Свешников А.В., Комаров В.С., Назаргалин Э.Р., Блинов А.Ю. Интегрированный подход к разработке Мамонтовского месторождения // Нефтяное хозяйство. 2009. № 11. С. 28-31.

Михайлов В.Г., Волков М.Г., Жонин А.В. Разработка алгоритмов повышения эффективности добычи нефти электроцентробежными насосами в условиях ограничения потребляемой электроэнергии // Научно-технический вестник ОАО «НК «Роснефть». 2015. № 3 (40). С. 81-84.

Программа для ЭВМ 2013616236 РФ. Модуль «Энергоэффективность» информационной системы Rosneft-WellView / А.А. Пашали, В.А. Еличев, М.Г. Волков, К.В. Литвиненко, А.В. Жонин, В.Г. Михайлов, В.Н. Вшивцев. 2013612400, Заявлено 28.03.2013; Опубл. 20.09.2013.

П1-01 С-009 М-002. Методические указания по расчёту целевого забойного давления в добывающих скважинах. Версия 1.0.

Ansari A.M., Sylvester N.D., Sarica C., Shoham O., Brill, J.P. A Comprehensive Mechanistic Model for Upward Two-Phase Flow in Wellbores // SPE Production and Facilities. 1994. Vol. 9. Issue 2. P. 143-151. DOI: 10.2118/20630-PA.




DOI: http://dx.doi.org/10.17122/ngdelo-2020-6-56-63

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2020 А. А. Пашали, Ю. В. Зейгман

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

УФА, УГНТУ, 2020