Экспертная система диагностики электроцентробежных насосов

А. А. Пашали, М. Г. Волков, А. В. Жонин

Аннотация


Диагностика поведения УЭЦН, выявление нестабильных режимов его работы, является важным звеном анализа процессов добычи нефти и требует привлечения экспертных систем (ЭС). В статье предложен подход, основанный на анализе амплитудно-частотного спектра нейросетевыми методами и механизм анализа паттернов.

Ключевые слова


амплитудно-частотные спектры;УЭЦН;экспертные системы;нейросетевые методы;интеллектуальные системы;погружной электродвигатель;

Полный текст:

PDF

Литература


Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика, 2004. 344 с.

Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. М.: Изд. дом «Вильямс», 2006. 1104 с.

Москаленко В.В. Электрический привод: полный курс. М.: Изд.центр «Академия», 2005. 368 с.

Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов. СПб.: Питер, 2003. 751с.

Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. М.: ИПРЖ, 2002. - Т.1. 416 с. - (Нейрокомпьютеры и их применение).


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2009 А. А. Пашали, М. Г. Волков, А. В. Жонин

УФА, УГНТУ, 2017