АЛГОРИТМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТИ ПРОВЕДЕНИЯ ГЕОЛОГО-ТЕХНИЧЕСКИХ МЕРОПРИЯТИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ DATA MINING

М. Н. Харисов, Э. А. Юнусова, А. М. Вагизов, Р. А. Майский, Э. Р. Валиев

Аннотация


Проведение геолого-технических мероприятий (ГТМ) является важ- ным этапом процесса рациональной разработки зрелых месторожде- ний углеводородного сырья. Применение методов Data Mining позволяет повысить эффективность определения целесообразности проведения ГТМ в условиях несовершенства имеющихся геолого- промысловых данных, необходимых для математического описания сложных фильтрационных процессов. С целью повышения качества оперативного определения целесообразности проведения геолого- технических мероприятий авторами разработан алгоритм с исполь- зованием метода Fuzzy Logic, позволяющий повысить точность оценки технологического эффекта от планируемых ГТМ и, соответ- ственно, снизить неопределенности и риски при разработке зрелых нефтяных месторождений. Предложенный алгоритм предполагает применение трапецеидальных функций принадлежностей базового терм-множества лингвистических переменных, нечеткой базы зна- ний, включающей в себя продукционные правила, состоящие из предпосылок и заключений вида: ЕСЛИ предпосылка И предпосыл- ка И ..., ТО заключение, импликацию нечетких высказываний и агрегацию функций принадлежности заключений в соответствии с формулами Мамдани, а также дефаззификацию итогового нечеткого подмножества с целью определения четкого значения функции целе- сообразности проведения ГТМ методом центра тяжести.

Ключевые слова


нефтяное месторождение;планирование геолого-технических мероприятий;Data Mining;нечеткая логика;oil field;well intervention planning;Data Mining;Fuzzy Logic;

Полный текст:

PDF

Литература


Бобылев Ю.Н., Расенко О.А. Нефтяной сектор экономики России: основные тенденции М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2016. 68 с

Илюшин П.Ю., Рахимзянов Р.М., Соловьев Д.Ю., Колычев И.Ю. Анализ проведения геолого-технических мероприятий по увеличению продуктивности добы- вающих скважин на нефтяных месторождениях Пермс- кого края // Вестник Пермского национального исследо- вательского политехнического университета. Геология, нефтегазовое и горное дело. 2015. № 15. С. 81 - 89

Харисов М.Н., Карпов А.А., Петров С.В., Дарий С.Д. Алгоритм определения оптимальных характеристик вытеснения // Нефтяное хозяйство. 2018. № 5. С. 56 - 59

Шеври Ф., Гели Ф. Нечеткая логика // Техничес- кая коллекция Schneider Electric. 2009. № 31. С. 1 - 31

Chaddock R.E. Principles and Methods of Statis- tics. Houghton Mifflin Company, 1925

Chok N.S. Pearson's versus Spearman's and Kend- all's correlation coefficients for continuous data: Master's of Science Thesis. University of Pittsburgh, 2010

Lichtenstern A. Kriging Methods in Spatial Statis- tics: Bachelor’s Thesis. München, Technische Universität, 2013

Рогозин О.В. Метод нечеткого вывода решения в задаче подбора программного обеспечения на основе качественных характеристик этого обеспечения как объекта инвестиций // Качество. Инновации. Образо- вание. 2009. № 2. С. 45 - 54

Bai Y., Wang D. Fundamentals of Fuzzy Logic Control - Fuzzy Sets, Fuzzy Rules and Defuzzifications // Advanced Fuzzy Logic Technologies in Industrial Applica- tions. London: Springer, 2006. P. 17 - 36




DOI: http://dx.doi.org/10.17122/ngdelo-2018-5-59-64

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2018 М. Н. Харисов, Э. А. Юнусова, А. М. Вагизов, Р. А. Майский, Э. Р. Валиев

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

УФА, УГНТУ, 2017