НОВЫЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТЕПЕНИ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ПОЧВЫ НЕФТЯНЫМИ УГЛЕВОДОРОДАМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДАННЫХ ОТРАЖАТЕЛЬНЫХ СПЕКТРОВ РАСТИТЕЛЬНОСТИ

Н. З. Мурсалов, Р. А. Эминов, А. Э. Ибрагимова, Н. Г. Джавадов

Аннотация


В статье предложен новый метод определения степени загрязнения почвы нефтяными углеводородами с использованием данных отра- жательных спектров растительности. Известно, что растительность, находящаяся в местности, загрязненной нефтяными углеводорода- ми, подвергается стрессу, что, в свою очередь, ослабляет отража- тельные способности поверхности растительности. Анализ резуль- татов экспериментальных исследований зависимости сигнала отра- жательного спектра от длины волны показал наличие специальных зон длин волн, в которых разности отраженных сигналов от сильно и слабо загрязненных участков имеют соответственно положитель- ный и отрицательный знаки. Выдвинуто предположение, что вели- чина указанной положительной разности пропорциональна степени загрязнения почвы и может быть использована для дистанционной оценки степени загрязненности почвы. Результаты эксперименталь- ных исследований подтвердили правильность выдвинутых предпо- ложений, обоснована возможность реализации предлагаемого мето- да оценки степени загрязнения почвы по величине разности отра- женных сигналов от двух длин волн. С учетом того, что при осу- ществлении дистанционного зондирования одной из основных про- блем при обработке данных является правильный учет, или компен- сация мешающих компонент суммарного сигнала, возникающего из-за воздействия отдельных компонент атмосферы, дана оценка влияния шумовых факторов на точность определения степени загрязнения почвы. Показано, что предлагаемый двухволновой метод обладает более высокой точностью по сравнению с известным одноволновым методом, поскольку осуществляется взаимная ком- пенсация мешающих шумовых аддитивных составляющих сигнала.

Ключевые слова


отражательный спектр;углеводороды;загрязнение;дистанционное зондирование;разностный спектр;reflection spectrum;hydrocarbons;pollution;remote sensing;difference spectrum;

Полный текст:

PDF

Литература


EEA Report. 2007

Casciello D., Lacava T., Pergola N., Tramutoli V. Robust Satellite Techniques (RST) for Oil Spill Detection and Monitoring // International Workshop on the Analysis of Multi-Temporal Remote Sensing Images, 1-6, Leuven, July 18-20. Multitemp 2007. IEEE. 2007. DOI:10.1109/ MULTITEMP.2007.4293040

Brekke C., Solberg A.H.S. Oil Spill Detection by Satellite Remote Sensing // Remote Sensing of Environment. 2005. No. 95. P. 1013. doi:10.1016/j.rse.2004.11.015

Brown C.E., Fingas M.F. Review of the Deve- lopment of Laser Fluorosensors for Oil Spill Application // Marine Pollution Bulletin. 2003. Vol. 47. P. 477 - 484

Uha M.N., Levy J., Gao Y. Advances in Remote Sensing for Oil Spill Disaster Management. State-Of-The- Art Sensors Technology for Oil Spill Surveillance // Sensors. 2008. No. 8. P. 236-255. DOI: 10.3390/s8010236

Noomen M.F., Hakkarainen A., van der Meijde, H.M.A. van der Werff. Evaluating the Feasibility of Multi- Temporal Hyperspectral Remote Sensing for Monitoring Bioremediation // International Journal of Applied Earth Observation and Heoinformation. 2015. No. 34. P. 217 - 225. DOI: 10.1016/j.jag.2014.08.016

Rosso P.H., Pushnik J.C., Ustin S.L. Reflectance Properties and Physiological Responses of Salicornia Vir- ginica to Heavy Metal and Petroleum Contamination // Envi- ronmental Pollution. 2005. September. Vol. 137. Issue 2. P. 241 - 252

Pezeshki S.R., Hester M.W., Lin Q. e.al. The Effects of Oil Spill and Clean-Up on Dominant U.S. Gulf Coast Marsh Macrophytes: a Review // Environ. Poll. 2000. No. 108. P. 129 - 139

Suprayogi B., Murray F. A Field Experiment of the Physical and Chemical Effects of Two Oils on Mangroves // Environ. Exp. Bot. 1999. No. 42. P. 221 - 229

Linhai Zhu, Xuechun Zhao, Liming Lai, Jianjian Wang, Lianhe Jiang, Jinzhi Ding1, Nanxi Liu, Yunjiang Yu, Junsheng Li, Nengwen Xiao, Yuanrun Zheng, Glyn M. Soil TPH Concentration Estimation Using Vegetation Indices in an Oil Polluted Area of Eastern China // Rimmington PLOS ONE, www.plosone.org. 11 January 2013. Vol. 8. Issue 1. e54028




DOI: http://dx.doi.org/10.17122/ngdelo-2018-6-115-121

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2018 Н. З. Мурсалов, Р. А. Эминов, А. Э. Ибрагимова, Н. Г. Джавадов

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

УФА, УГНТУ, 2017