Экономико-математическая модель прогнозирования стратегических показателей развития вертикально интегрированной нефтегазовой компании

Анастасия Сергеевна Фоменко

Аннотация


В статье рассматриваются теоретические и практические вопросы применения авторегрессионной модели прогнозирования стратегических показателей на примере вертикально интегрированной нефтегазовой компании (ВИНК) «Роснефть». Для анализа эффективности конечного результата деятельности ПАО «НК «Роснефть» был оценен показатель объема реализованной продукции за 2000-2018 гг. и сделан прогноз на 2019 г. В представленной модели учитывались также показатели непроизводственных расходов компании, инвестиций в производство и чистого экспорта, которые впоследствии были собраны в систему уравнений. На основе применения экономико-математической модели прогнозирования стратегических показателей развития ПАО «НК «Роснефть» был сделан прогноз на наиболее неблагоприятные для компании годы, а именно на 2015-2018 гг. и сопоставлен с уже имеющимися фактическими значениями. Таким образом была подтверждена значимость модели и ее достоверность и сделан прогноз объема реализованной продукции на 2019 г., который составил 9572,6 млрд руб. Небольшой процент относительного отклонения объясняется резкими скачками показателя объема реализованной продукции на протяжении с 2000 по 2014 гг., а также значительным влиянием рисков внешней и внутренней среды функционирования компании. В целом, не смотря на ограничения работы внешнего характера, компания показывает рост. Прогнозные значения объема реализованной продукции за 2016-2018 гг. немного ниже фактических. Это говорит об эффективности управления стратегией развития. Применение авторегрессионной модели прогнозирования имеет важное значение в управлении стратегией развития ВИНК, так как в мировом использовании энергоносителей на нефть приходится наиболее крупная доля, а именно 31 %. Так, для обеспечения экономической безопасности, оценки рисков и дальнейшего развития в условиях глобализации и конкуренции необходим учет не только фактических результатов стратегических показателей, но и их прогнозных значений. Практическая значимость и новизна работы заключается в том, что на основании комплексной оценки важнейших стратегических показателей и анализа результатов сделаны выводы, которые позволят повысить эффективность управленческой деятельности вертикально интегрированных нефтегазовых компаний, в частности, при совершенствовании системы управления стратегией развития, при прогнозировании возможных неопределенных ситуаций и разработке эффективных решений, а также могут быть полезными в дальнейших научных исследованиях.

Полный текст:

PDF

Литература


Sharpe W.F. A Simplified Model for Portfolio Analysis // Management Science. – 1963. – N. 9. – P. 277-293.

Дурдыев, Р.И. Автокорреляция в глобальном стохастическом тренде / Р.И. Дурдыев, А.А. Пересецкий // Прикладная эконометрика. – 2014. – № 3 (35). – С. 39-58.

Полшков Ю.Н. Анализ факторов экономического развития макрорегиона на основе пространственно-регрессионного моделирования // Вестник института экономических исследований. – 2017. – № 2(6). – С. 42-50.

Левин В.С. Инвестиции в основной капитал в России: статистический анализ динамики и прогнозирование. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 302 с.

Дегтярева Н.А. Эконометрические модели анализа и прогнозирования: монография. – Челябинск: Цицеро, 2017. – 169 с.

Сафина Т.А. Математические методы экономических процессов: учебно-методическое пособие; Межрегиональный открытый социальный институт. – Йошкар-Ола : СТРИНГ, 2017. – 99 с.

Samuelson P.A. The Two-Part Golden Rule Deduced as the Asymptotic Turnpike of Catenary Motions // Western Economic Journal. – 1968.

– N. 6. – P. 85-89.

Ursu E. Periodic autoregressive model identification using genetic algorithms / E. Ursu, K.F. Turkman // Journal of Time Series Analysis.

– 2012. – N. 33 (3). – P. 398- 405.

Давнис В.В. Об использовании двух гипотез при эконометрическом моделировании стохастических процессов / В.В. Давнис, В.В. Коротких // Современная экономика: проблемы и решения. – 2014. – № 7 (55). – С. 30-43.

Полбин, А.В. Эконометрическая оценка структурной макроэкономической модели российской экономики // Прикладная эконометрика. – 2014. – № 1 (33). – С. 3-29.

Павлюк Д.В. Модель эффективности деятельности российских банков // Прикладная эконометрика. – 2006. – № 3. – С. 3-8.

Соглашение о сокращении добычи нефти и его выполнение [Электронный ресурс] / РИА Новости – Режим доступа: https://ria.ru/20170525/1494886878.html

«Роснефть» раскрыла детали сделки по продаже 19,5% акций [Электронный ресурс] / РБК – Режим доступа: https://www.rbc.ru/eco

nomics/10/12/2016/584c58e89a7947ec70b5e46f

Продажа акций «Роснефть» иностранным инвесторам [Электронный ресурс] / Электронное периодическое издание «Ведомости» – Режим доступа: https://www.vedomosti.ru/business/articles/2016/12/07/668663-rosneft


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.